Cientista de Dados Sênior (IA e Machine Learning)

Procuramos Cientista de Dados IA Sênior para atuar como referência técnica em Ciência de Dados, com forte domínio de Estatística, Modelagem Preditiva e Machine Learning.

O(a) profissional fará parte do COI da companhia, apoiando a avaliação, revisão e evolução de projetos de Ciência de Dados e Machine Learning desenvolvidos por diferentes áreas. A posição possui caráter técnico e consultivo, exigindo senioridade para desenvolver soluções, revisar criticamente modelos, validar metodologias, questionar abordagens e orientar boas práticas.

Quem somos e por que estamos contratando

Fundada em 2016, somos o braço especializado na oferta de serviços terceirizados de profissionais de TI, permitindo que nossos clientes mantenham o foco em seus objetivos de negócio enquanto confiam suas iniciativas de tecnologia à nossa equipe.

Em linha com o crescimento da demanda por nossos serviços, seguimos fortalecendo nossa estrutura com grandes talentos e especialistas. Nossos colaboradores são nosso maior ativo e, por isso, buscamos profissionais dinâmicos, apaixonados por tecnologia, inovação e qualidade, que valorizem o cliente, o trabalho em equipe, o bem-estar e o aprendizado contínuo.

Descrição das atividades

• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados para diferentes áreas da companhia;

• Revisar projetos, modelos e abordagens desenvolvidos por Cientistas de Dados e times analíticos;

• Avaliar criticamente metodologias, premissas, hipóteses, métricas e resultados;

• Orientar os times na escolha de técnicas estatísticas, algoritmos e estratégias de modelagem;

• Apoiar a definição e evolução de padrões e boas práticas para desenvolvimento de modelos;

• Desenvolver, revisar e validar modelos estatísticos e de Machine Learning;

• Atuar com técnicas de regressão, classificação, segmentação, clustering, séries temporais, modelagem preditiva, seleção de variáveis e feature engineering;

• Definir métricas e critérios adequados para avaliação dos modelos;

• Aplicar técnicas de validação cruzada e avaliação de generalização;

• Identificar e tratar situações de overfitting e underfitting;

• Realizar análise de resíduos e interpretação estatística dos resultados;

• Garantir robustez, consistência e interpretabilidade dos modelos;

• Participar de todo o ciclo de desenvolvimento dos modelos, desde a exploração e preparação dos dados até sua implantação em produção;

• Apoiar a disponibilização e acompanhamento de modelos em ambientes produtivos;

• Monitorar performance e estabilidade após o deploy;

• Identificar degradação de performance, model drift e data drift;

• Avaliar necessidades de recalibração e retreinamento dos modelos;

• Garantir que os modelos continuem entregando resultados consistentes após a implantação;

• Utilizar Python para exploração, preparação, análise e modelagem de dados;

• Trabalhar com bibliotecas como pandas, NumPy, scikit-learn e SciPy;

• Utilizar SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados;

• Realizar análises exploratórias e preparar datasets para desenvolvimento e validação dos modelos;

• Atuar de forma consultiva com áreas de negócio e tecnologia;

• Traduzir problemas de negócio em hipóteses e problemas quantitativos;

• Apresentar análises, resultados e recomendações para públicos técnicos, executivos e de negócio;

• Questionar tecnicamente abordagens quando necessário e propor alternativas;

• Contribuir para a evolução da maturidade de Ciência de Dados da organização.

Requisitos obrigatórios

• Mínimo de 6 anos de experiência em Ciência de Dados, Estatística Aplicada, Machine Learning ou áreas correlatas;

• Formação superior com forte base quantitativa, preferencialmente em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Ciência de Dados, Engenharia, Economia ou áreas correlatas;

• Domínio avançado de Estatística e Probabilidade;

• Experiência sólida com Machine Learning clássico;

• Forte conhecimento em modelagem estatística e preditiva;

• Experiência