Subgerente de Inteligencia de Negocios

Responsabilidades

Liderar el equipo de Inteligencia de Negocios, coordinando, organizando y priorizando las tareas y requerimientos del área.

Dar soporte analítico a la toma de decisiones estratégicas y tácticas de los distintos productos, servicios y canales de la Caja.

Soportar la estrategia de vinculación al Cliente Cencosud con todos los negocios a nivel de la Caja.

Definir, planificar y priorizar el desarrollo e implementación de modelos analíticos de acuerdo con el impacto y beneficio esperado para el negocio.

Ser responsable de la estrategia de campañas masivas, asegurando el cumplimiento de los objetivos comerciales y financieros mediante una gestión eficiente de los recursos: prospección, despliegue, monitoreo y control.

Supervisar la generación de reportes de gestión de campañas masivas y análisis ad hoc requeridos por las áreas comerciales.

Analizar la efectividad económica y financiera de las diversas acciones comerciales.

Generar eficiencias en el negocio comercial a partir del análisis de datos y la identificación de nuevas oportunidades de negocio.

Impulsar el uso de analítica avanzada e Inteligencia Artificial (IA) para la generación de insights, optimización de campañas y desarrollo de modelos predictivos y prescriptivos.

Identificar y promover casos de uso de Inteligencia Artificial que generen eficiencias operativas y mejoras en la efectividad comercial, asegurando su uso responsable y alineado a las políticas internas.

Supervisar el desarrollo de soluciones de analítica visual y tableros de control para el seguimiento de KPIs.

Desarrollar lineamientos que promuevan una cultura organizacional orientada a datos (Data Driven).

Cumplir las funciones de Propietario de la Información conforme a las Políticas de Seguridad de la Información.

Administrar y mitigar el riesgo de sus actividades conforme a los niveles de tolerancia definidos.

Las demás funciones afines que le asigne el Gerente de Desarrollo Comercial.

Educación / Experiencia / Otra información

Formación Académica

Título Profesional o Grado Académico de Bachiller en Administración, Ingeniería Industrial, Economía, Ingeniería Estadística, Ingeniería de Sistemas o carreras afines.

Conocimientos

Especialización, certificación o diplomado en Business Intelligence, Analytics o Ciencia de Datos.

Conocimientos en herramientas de extracción, transformación y carga de datos (ETL) y ecosistemas de Big Data.

Experiencia en herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau, Qlik Sense u otras).

Conocimientos en analítica avanzada e Inteligencia Artificial aplicada al negocio.

Manejo de Office a nivel usuario.

Experiencia

Experiencia laboral mínima de 10 años.

Experiencia mínima de 5 año en posiciones similares o liderando equipos de analítica o inteligencia de negocios.